Как использовать искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге: 10 современных инструментов

schedule 14 мин

Экспертный контент могут делать только люди — с таким убеждением я жила и не верила, что искусственный интеллект в маркетинге может делать что-то стоящее. Ведь чтобы писать пробивающие слепоту экспертные тексты нужны контент-маркетологи. Они:

• разбираются в продукте,
• понимают стадии пути клиента,
• знают аудиторию и ее боли,
• взаимодействуют с экспертами.

Но со временем стало понятно: нейросети в маркетинге — не замена специалиста, а инструмент. Алгоритмы умеют быстро обрабатывать данные, генерировать идеи, создавать черновики текстов и помогать с подготовкой материалов. Если правильно выстроить процесс, использование искусственного интеллекта в маркетинге способно заметно ускорить работу команды.

Мое отношение к ботам изменилось после одной истории. Мы заказали серию SEO-статей для проекта, приняли тексты и оплатили работу. А спустя несколько месяцев выяснилось, что они были написаны с помощью нейросетей. Тогда стало понятно: применение искусственного интеллекта в маркетинге уже стало рабочим инструментом. Главное — эксплуатировать его правильно.

Нейросеть — это инструмент. Она может быстро генерировать контент, анализировать данные или помогать в подготовке материалов, но не заменяет маркетинговую стратегию.

Как я объясняю студентам и коллегам:

ИИ способен создавать контент и даже анализировать тренды. Но если просто попросить нейросеть написать статью, она выдаст текст без понимания целей бизнеса и аудитории. Это не экспертный контент.

Чтобы текст начал работать на бизнес — нужно больше. Контент-маркетолог:

• анализирует цели и аудиторию,
• находит точки входа,
• строит воронку,
• отслеживает метрики и меняет стратегию, если надо.

А ИИ в маркетинге лучше пользоваться там, где важны скорость и объем работы.

Например, нейросети хорошо справляются с задачами на потоке: генерируют идеи, готовят черновики или создают материалы для SEO-контента.

Разберем подробнее, какие задачи чаще всего решает применение ИИ в маркетинге.

1. Создание маркетингового контента

Одна из самых распространенных сфер, где используются нейросети в маркетинге, — создание контента. Алгоритмы помогают генерировать и создавать идеи для публикаций, писать черновики текстов, подбирать заголовки и собирать структуру материалов.

Например, цифровой интеллект быстро подготовит вам заготовку для SEO-статьи, предложить варианты постов для соцсетей или собрать список тем для контент-плана. Что в работе контент-отдела экономит много времени: вместо того чтобы начинать текст с пустого листа, маркетолог получает основу и дорабатывает ее.

Такие задачи хорошо подходят для автоматизации. Например, в некоторых проектах для привлечения холодного трафика мы публикуем 30-50 SEO-статей в месяц. Такие информационные материалы отвечают на вопросы аудитории и собирают поисковый трафик.

В таких случаях применение ИИ выглядит вполне практично: нейросеть готовит черновики, собирает информацию и предлагает структуру статьи. Дальше маркетолог редактирует материал, добавляет экспертизу и проверяет соответствие стратегии.

2. Автоматизация маркетинговых процессов

Нейросети могут выполнять рутинные обязанности, которые раньше занимали много времени у маркетологов и редакторов. Например, с помощью ИИ можно подготовить краткие конспекты разговоров с экспертами и обрабатывать большие объемы информации. Это упрощает подготовку материалов для статей, презентаций и рекламных кампаний.

В работе контент-команд мы часто используем сервисы, которые автоматически превращают аудио и видео в текст. Например, инструменты на базе технологий распознавания речи помогают быстро расшифровать интервью или вебинар, а затем задействовать эти материалы для создания статей и постов.

3. Анализ данных и подготовка маркетинговой стратегии

Несмотря на то, что нейросети участвуют в создании контента и автоматизации задач, ключевая роль в маркетинге все равно остается за специалистами. Контент-маркетолог анализирует аудиторию, ищет точки входа в коммуникацию, строит воронку и отслеживает метрики эффективности.

Технологии могут помочь на отдельных этапах — например, быстрее обработать данные, найти тренды или собрать информацию о рынке. Именно поэтому применение искусственного интеллекта в маркетинге часто связано с аналитикой и обработкой больших массивов данных.

Но нейросеть не принимает стратегические решения. Она способна подсказать идеи или помочь структурировать информацию, но определить цели бизнеса, выбрать каналы продвижения и выстроить маркетинговую стратегию может только человек. Лучший результат достигается, когда технологии работают вместе со специалистами: алгоритмы принимают участие в обработке данных и ускоряют процессы, а маркетолог принимает решения и управляет стратегией.

Сегодня нейросети используют для разных задач: от генерации контента до анализа данных и автоматизации процессов. Большинство инструментов работают по одному принципу — они помогают быстрее обрабатывать информацию, находить новые идеи и готовить материалы для публикаций.

Чтобы начать использовать искусственный интеллект в маркетинге, не обязательно внедрять сложные технологии. Достаточно подобрать несколько сервисов, которые закрывают основные задачи команды. Ниже — примеры ИИ в маркетинге, которые чаще всего используют маркетологи и контент-команды.

Нейросети для создания текстов

Самая распространенная группа инструментов — текстовые нейросети. 

ChatGPT, Claude, Gemini
Умеют создавать контент, редактировать, генерировать идеи для постов и статей, адаптироваться под разные стили текстов. Они могут придумывать заголовки, формулировать смысловые блоки и даже писать сценарии. Минус в том, что ни одна из этих нейросетей не работает в России. Зато работает китайский аналог DeepSeek. 

Gerwin.io
Нейросеть, которая умеет создавать лонгриды на основе заданного заголовка. Я знаю случаи, когда сгенерированные сервисом статьи журналисты забирали с Pressfeed и публиковали в журналах. Не уверена, что стоит так делать, но попробовать сервис для создания заготовок под статьи, особенно SEO-статьи, еще как рекомендую.

YandexGPT
Российский аналог ChatGPT, заточенный под работу с русскоязычными текстами. Умеет:

• Пересказывать длинные статьи и выступления спикеров.
• Подбирать ключевые тезисы.
• Переписывать текст разными стилями.

Полезно для обработки материалов с конференций, вебинаров и подкастов. Эта нейросеть делает пересказы докладов наших спикеров на конференциях.

Нейросети для визуального контента

ИИ в маркетинге активно используют и для создания визуальных материалов. Нейросети могут генерировать изображения, схемы и простую инфографику для статей, презентаций и соцсетей.

Midjourney — создает реалистичные и стильные изображения по текстовому описанию. Подойдет для дизайнеров, SMM-специалистов и авторов контента.

Можно использовать для создания иллюстраций к постам, афиш и даже фонов для презентаций. Чем точнее описание, тем качественнее результат.

Napkin — генерирует схемы, инфографики для статьи. Если необходимо срочно сделать схему или инфографику, то инструмент выручит. Он умеет автоматически строить визуальные концепции и диаграммы на основе описания. Удобно для оформления статей, лендингов и отчетов.

Нейросети для работы с аудио и видео

Отдельная категория инструментов — нейросети для обработки аудио и видео. Они способны расшифровывать записи встреч, интервью и вебинаров, а также создавать краткие конспекты разговоров.

Например, сервис Turboscribe распознаёт речь и переводит аудио в текст. Удобно, когда надо подготовить материал для статьи или отчета на основе интервью с экспертом.

Другой полезный инструмент — Fathom. Он записывает онлайн-встречи, автоматически делает конспект разговора и добавляет таймкоды, чтобы быстро найти нужный момент в записи.

Круглый стол: Нейросети в работе РОМа - Как внедрять нейросети в работу маркетолога без боли и страданий

Теория о технологиях звучит интересно, но гораздо полезнее посмотреть, как происходит внедрение ИИ в маркетинг на практике. В нашей студии нейросети начали задействовать постепенно — сначала для экспериментов, а затем как полноценный рабочий инструмент в контент-отделе.

Главная цель была простой: сократить время на рутинные задачи и ускорить производство контента без потери качества. 

Как мы внедряли применение ИИ в маркетинге в контент-отделе

Чтобы внедрение ИИ в маркетинг не осталось просто идеей, мы добавили использование нейросетей в KPI сотрудников контент-отдела. Команда получила конкретную задачу: изучить инструменты и протестировать их в рабочих процессах.

Что делали сотрудники:

• изучали вебинары, гайды и инструкции по нейросетям;
• тестировали разные сервисы для работы с текстами и данными;
• делились находками и лайфхаками в отдельном рабочем чате.

Отдельно мы собрали инструкции, чек-листы и шаблоны, чтобы сотрудники оперативно пускали в дело новые инструменты в проектах.
 

Как мы используем GPT-ботов для создания контента

Со временем в работе появились собственные помощники — так называемые GPT-боты. Внутри команды мы даже шутливо называем их «нейрокопирайтерами».

Мы создали несколько ботов на базе ChatGPT и настроили их под разные проекты. Для каждого загрузили инструкции: описание аудитории, стиль коммуникации и задачи контента.

После настройки такие боты способны:

• находить идеи для постов,
• предлагать заголовки,
• писать черновики публикаций для разных сегментов аудитории.

В результате ИИ в маркетинге стал помощником контент-маркетолога: он ускоряет создание материалов, а специалист дорабатывает тексты и следит за качеством.

Спорим, вы не отличите, какой пост полностью написал контент-маркетолог, а какой написан с использованием нейросетей?

Как создать собственного GPT-бота

Создать собственного помощника для работы с контентом легко. Для этого не нужны навыки программирования — достаточно настроить бота внутри конструктора.

Короткая инструкция выглядит так:

Когда нейросети только появились, контентщики забегали, хватаясь за голову: «скоро роботы отберут у нас работу!». Но уже стало ясно, что искусственный интеллект в маркетинге не может полностью заменить человека.

ИИ отлично справляется с рутинными задачами, но не способен заменить стратегическое мышление, опыт и понимание аудитории, которые есть у профессионального маркетолога. Всегда останется работа, в которой нет универсального алгоритма.

Какие задачи можно делегировать нейросетям?

Нейросети хорошо справляются с потоковым контентом. Например:

• генерация SEO-статей на регулярной основе;
• подготовка постов для соцсетей;
• генерация идей для контента и заголовков.

Такие задания не требуют глубокого понимания продукта или бизнес-целей, поэтому их удобно делегировать алгоритмам. 

Какие задачи останутся за маркетологами?

С другой стороны, есть работа, которую ни одна нейросеть пока не способна выполнить:

• создание стратегии продвижения;
• написание экспертного контента с уникальной ценностью;
• подготовка кейсов и материалов для сложных продуктов.

Наглядный пример из практики. Недавно мы искали контент-маркетолога и получили тестовое задание, которое сразу зацепило: текст легко читался, говорил на языке клиента и объяснял пользу продукта.

Сначала подумали — талантливый автор, но выяснилось, что текст был создан с помощью нейросети. И это был редкий случай, когда мы не распознали ИИ сразу, хотя видим такие тексты каждый день. Он выделялся, потому что работал.

Пример фрагмента текста:

«Геометрия помещения становится дирижером, который управляет каждой звуковой волной — от первого хлопка в зале до оглушительных аплодисментов…»

После проверки эксперты переписали его, превратив в канцелярит с сухими терминами. Итоговая версия оказалась скучной и сложной для восприятия.

Мы столкнулись с классической ситуацией:

• С одной стороны — маркетинг. Он должен объяснять, доносить, продавать.
• С другой — эксперты. Они хотят говорить «как правильно», а не «как понятно».

Вывод прост: если текст понятен читателю и помогает бизнесу получать лиды — не так важно, написал его человек или промпт-инженер. Главное, чтобы автор понимал аудиторию и говорил на языке клиента. Именно такой подход делает искусственный интеллект в маркетинге полезным инструментом, а не заменой профессионала.